Doctorant en écologie des communautés planctoniques

Recrutement terminé

Doctorat

Durée : 4 ans

Date limite de candidature : 22 août 2021

#écologie #océan #Eawag #doctorat #plancton

Offre d’un poste de doctorant en écologie du phytoplancton au sein de l’Eawag, Institut Fédéral Suisse des Sciences et Technologies de l’Eau.

Structure d’accueil

L’Eawag est un institut de recherche aquatique qui comprend les deux universités de l’EPF Lausanne et de l’EPF Zurich ainsi que les quatre instituts de recherche indépendants : Eawag, Empa, PSI et WSL. Basé en Suisse et engagé à l’international, cet institut mène des missions de recherche, d’éducation et de conseil. Son objectif principal est d’étudier les technologies de gestion durable de l’eau pour répondre aux besoins humains tout en maintenant la fonction et l’intégrité des écosystèmes aquatiques.

Le département d’écologie du phytoplancton de l’Eawag (Dübendorf) recrute un doctorant en écologie des communautés planctoniques dès la fin de l’année 2021, pour une durée de 4 ans.

Contexte de l’offre

En collaboration avec deux autres doctorants, deux assistants de recherche et un post-doctorant au sein d’un projet collaboratif et pluridisciplinaire portant sur les cyanoHAB et sous la supervision du Dr Franceso Pomati, le candidat aura la mission d’étudier les facteurs biotiques et abiotiques qui interagissent avec la dynamique du plancton et conduisent à des efflorescences cyanobactériennes nuisibles (cyanoHAB). Cette étude se fera à partir de l’utilisation de différentes données d’observations et expériences.

Ce projet de doctorat aura pour but d’étudier et de modéliser les changements dans le réseau alimentaire du plancton en appliquant de nouvelles méthodes de surveillance in situ et en analysant les données par le biais d’une approche d’apprentissage automatique. Le doctorant en écologie des communautés planctoniques devracollecter des données dans les lacs suisses et appliquer des outils d’exploration de données et d’apprentissage automatique afin de modéliser et prévoir la dynamique des communautés cyanoHAB.

A l’issue des 4 années de son doctorat, le diplôme lui sera remis par l’ETH Zurich.

Profil et compétences

Expérience et compétences requises :

  • Une maîtrise universitaire en sciences
  • Expérience dans l’analyse de données écologiques et/ou la modélisation
  • Compétences en communication scientifique (rédaction d’articles…)
  • Compétences en programmation informatique (R, Python…)
  • Expérience dans l’apprentissage automatique
  • Connaissance des principes de l’écologie communautaire ou de la biologie évolutive, du phytoplancton et des écosystèmes lacustres
  • Maîtrise de l’anglais

Le candidat doit être très motivé et avoir l’envie d’élargir ses compétences à l’apprentissage automatique et à l’analyse d’images et de données ADN.

Lieu

Dübendorf, Suisse

Durée

4 ans

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